眾所周知，信息通信技術對溫室氣體(GHG)排放的貢獻并非微不足道，共識是，信息通信技術的全球溫室氣體排放量約占每年總量的2.8%。這是由大量的來源組成的，從工作筆記本電腦到家庭電腦，但企業使用是一個巨大的和不斷增長的貢獻者。
尤其是云計算，它將信息通信技術作為一種“實用工具”提供給許多客戶，并已成為組織使用計算機能力和存儲的核心，現在需要在環境基礎上進行評估。
減少全球數據中心/網絡消耗
通常，從碳排放的角度來看，將數據存儲在云中總是比存儲在家庭或企業大樓的特定硬件上更好。根據國際能源署(IEA)的數據，2022年全球數據中心的用電量將達到240-340?TWh1，約占全球最終電力需求的1-1.3%。
然而，該數字不包括所有數據中心，也不包括我們將數據傳入和傳出這些站點所需的網絡中使用的電力。無可否認，數據中心需要大量電力才能保持運行。根據IEA的數據，全球互聯網用戶數量增加了一倍多，而全球互聯網流量增加了20倍。數據中心和數據傳輸網絡占能源相關溫室氣體排放的1%。僅北美地區就在2021年新增了850萬平方英尺的數據中心，2022年新增了1,070萬平方英尺。
我們可以做些什么來降低這些數字？提供信息通信技術的一些結構性問題阻礙了這方面的進展。一個問題是，數據中心通常需要位于人們居住的地方，以提供低延遲，這在關鍵任務場景中至關重要，例如金融交易或網上銀行，在這些場景中，緩慢的傳輸是致命的。
這對于氣候較冷且容易獲得可再生能源的地區來說是很好的。不幸的是，這并不是我們大多數人生活的地方。對于全球南方經濟體來說，這意味著將數據中心設在繁忙的城市，這增加了電網的壓力，并對機械(HVAC)冷卻提出了額外的電力需求。
更高效的硬件帶來的問題
然而，數據中心行業在如何處理供暖方面變得越來越復雜。一個成熟的技術是“冷熱通道”的布局。這意味著我們有空調排，服務器面對這些冷通道，吸引冷空氣到設施的后面。此外，還有幾排被指定為熱通道，吹出熱空氣消散，有效地冷卻整個空間。
與此同時，大型公共云企業對于他們現在組裝站點的方式非常積極主動。他們正在尋找更智能、更高效的芯片，從而實現更高效的硬件并減少運營碳開銷。
就在幾年前，數據中心本質上是數千個成千上萬的標準英特爾芯片服務器組成。而最新方法是使用基于ARM處理器的設計，ARM處理器是計算機處理器的精簡指令集計算機(RISC)架構，性價比比當前一代基于x86的實例高出40%，適用于各種工作負載。這種性價比也減少了碳排放。據報道，谷歌有自己的基于ARM的競爭對手，盡管它要到2025年才會在其網站中使用。
更好地運行云
這是我們應該歡迎的趨勢，但我不認為完全綠色的數據中心僅來自硬件。我們需要考慮我們在可再生能源驅動的最高效硅片上運行的軟件。
這意味著在云和數據中心運行軟件是機械兼容且高效的。遺憾的是，云讓我們在程序設計上有些沾沾自喜。使用大型云服務來解決數百臺服務器的數據分析問題太容易了。
如今，我們知道專用軟件可以使用現代硬件執行密集的數據工作，但具有實時高性能和低碳成本。例如，使用旨在管理和利用數據連接的圖形數據庫技術優化關鍵社交應用背后的基礎設施。這導致內存需求比以前的系統小一千倍。
如果我們總是為我們的問題尋找最好的計算工具，我們最終會得到一個良性的綠色數據中心循環，或“循環經濟”，低功耗、高效的處理，、完善的架構、使用可再生能源，甚至免費冷卻。這與針對適當工作負載的專門處理相結合，降低了冷卻成本提高了性能，并提供了證明我們ESG證書的指標。
作為一個額外的好處，為什么要把所有多余的熱量扔到大氣中呢？因為在氣候較冷的情況下，城市數據中心可以將低品位廢熱視為一種資產，將其出售給社區，將數據中心的能源問題轉化為數據中心能源解決方案。
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